AI驱动的
生物材料研发平台

生信分析 × 材料设计 × 实验验证

融合生物信息学与人工智能,贯通分子设计、实验验证与临床转化,加速生物材料研发与创新突破。

数据与智能重塑生物材料研发范式

数据 × AI 驱动研发全流程,加速生物材料创新突破

01

数据驱动

多源数据融合建模,
构建高质量数据资产。

02

AI 赋能

算法驱动材料设计,
快速筛选与性能预测。

03

闭环研发

设计、验证、迭代闭环,
提升研发成功率。

04

开放协同

跨学科与生态合作,
拓展创新边界与价值。

核心能力

BIOINFORMATICS

生信分析平台

整合多组学数据分析,
挖掘生物学设计规则。

多组学分析设计规则

AI DESIGN

AI材料设计引擎

分子结构生成优化,
提高设计效率与成功率。

分子设计优化高效成功

MULTIMODAL

多模态整合分析

整合多模态数据,
交叉验证与协同评估。

多模态整合协同评估

PREDICTION

材料性能预测

机器学习模型推演,
精准预测材料性能。

机器学习预测性能

AUTOMATION

自动化实验协同

自动化合成与测试平台,
提升研发效率与通量。

自动化合成测试高效通量

KNOWLEDGE

创新研究与知识沉淀

积累材料知识与模型,
沉淀可复用研发资产。

知识模型沉淀复用

代表案例

聚焦生物材料关键研发场景,展示从目标定义、候选设计到实验反馈的完整路径。

多孔材料支架与候选肽链组成的成骨肽案例视觉

成骨肽

围绕候选肽序列、功能评价与递送适配,展示候选筛选、验证与迭代过程。

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血细胞与纤维网络组成的凝血拟肽案例视觉

凝血拟肽

围绕凝血相关目标开展序列与结构设计,展示候选筛选、功能验证与迭代信息。

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湿润表面与粘附网络组成的气管界面材料案例视觉

气管界面材料设计

面向湿润界面粘附需求,展示从目标定义、候选结构设计到实验反馈的研发路径。

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